AlphaZero es un programa de inteligencia artificial que es capaz de aprender y dominar juegos complejos sin necesidad de utilizar una base de datos de partidas anteriores. Fue desarrollado por el equipo de DeepMind, propiedad de Alphabet Inc. liderado por el ingeniero de software Demis Hassabis.
La historia de AlphaZero comenzó en el año 2016 cuando el equipo de DeepMind se propuso desarrollar un algoritmo de inteligencia artificial que pudiera aprender juegos de manera autónoma y mejorar continuamente sin necesidad de intervención humana. Para ello, combinaron técnicas de aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales con un algoritmo de búsqueda de árboles de Monte Carlo.
El funcionamiento de AlphaZero se basa en el aprendizaje por refuerzo. El programa comienza sin ningún conocimiento previo sobre el juego y aprende a través de la experiencia de jugar partidas contra sí mismo. Cada vez que juega una partida, AlphaZero evalúa las posibles jugadas utilizando su algoritmo de búsqueda de árboles de Monte Carlo y selecciona la mejor opción. Si gana la partida, refuerza esa jugada y si pierde, la desecha.
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